Développer son activité avec l'intelligence artificielle
- Type de formation
- Durée de formation
- Prix
- Certification
Objectifs de la formation
Élaborer un plan d’intégration de l’IA dans son entreprise.
Implémenter les solutions d’IA dans les processus de l’entreprise.
Évaluer l’impact de l'intégration de l’IA sur les performances de l’entreprise.
Modalités pédagogiques
Le programme inclut des cas pratiques tout au long de la formation pour vérifier l’acquisition progressive des acquis. Des cas pratiques spécifiques à la préparation de la certification visée par la formation sont également proposés. Des quiz jalonnent chaque fin de chapitre de formation. La formation étant en direct, le temps pour réaliser ces différentes activités peut varier. Le temps estimé pour l’ensemble des activités est de 6h.
Tout au long de la formation, une assistance technique par mail et téléphone est proposée en cas de besoin. En parallèle, un référent est également mis à disposition de l’apprenant pour répondre aux questions sur le contenu de la formation en dehors des temps de classe virtuelle.
Moyens techniques et d’encadrement
Le parcours de formation se déroule en ligne sous forme de classes virtuelles 100% synchrone avec la présence d’un formateur en direct durant la durée prévue par la formation. En amont de la formation, le stagiaire reçoit un planning détaillé indiquant le programme ainsi que les dates et heures de rdv pour les classes virtuelles.
Durant la formation, pour communiquer le bénéficiaire peut utiliser un système de chat ou demander à prendre la parole par caméra et micro à tout moment. Les sessions sont enregistrées et les replays fournis en fin de formation. Les outils de classe-virtuelle et d’activités pédagogiques en ligne sont accessibles depuis un navigateur web. Un extranet permet de partager les supports de formation ainsi que les divers documents associés à la formation et fournit un système d’émargement virtuel et de suivi des connexions.
Évaluation des acquis
Mise en situation professionnelle portant sur un projet de développement de l’efficacité de son entreprise avec l’IA avec soutenance orale et remise d’un rapport. Le candidat a 15 jours de préparation avant la remise de ses écrits. L’écrit est ensuite suivi d’une présentation orale de 25 minutes devant un jury.
Public visé
Prérequis
Candidature et accessibilité handicap
Contenu de la formation
Identifier les opportunités d'intégration de l'IA
Objectif : Identifier les opportunités d’intégration de l’IA dans son organisation et sélectionner les outils adaptés.
Contenu : Concepts fondamentaux de l’IA : machine learning, IA générative, RPA. Impact de l’IA sur les secteurs d’activité et exemples d’usage professionnel. Opportunités offertes : automatisation des tâches répétitives, création de contenus, marketing et communication (SEO, ciblage publicitaire), relation client (chatbot, CRM intelligent), tâches administratives. Panorama des outils : IA générative texte (ChatGPT, Mistral, Copilot, Gemini), image/vidéo (DALL-E, Midjourney), automatisation (Zapier, Make, IFTTT). Mise en place d’une veille IA. Cartographie des processus optimisables et sélection des outils selon les besoins.
Évaluation : Cas pratique – identification des opportunités et sélection des outils pour son entreprise.
Élaborer un plan d'intégration de l'IA
Objectif : Construire une stratégie d’implémentation de l’IA tenant compte des contraintes organisationnelles et techniques de l’entreprise.
Contenu : Élaboration d’une feuille de route d’intégration. Définition des priorités d’action. Prise en compte des contraintes organisationnelles et techniques. Identification des ressources internes et externes à mobiliser.
Évaluation : Cas pratique – rédaction d’un plan d’intégration et d’une feuille de route adaptés au contexte de l’entreprise.
Implémenter les solutions d'IA dans les processus
Objectif : Configurer et déployer des outils IA dans les processus existants, dans le respect de la réglementation en vigueur.
Contenu : Configuration des outils IA et exploitation de leur potentiel. Techniques de prompt engineering. Tests et ajustements pour optimiser les performances. Intégration aux systèmes et workflows existants. Mobilisation des compétences internes et externes. Cadre réglementaire : RGPD, IA Act.
Évaluation : Cas pratique – expérimentation des outils et simulation d’une intégration en environnement professionnel.
Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes
Objectif : Structurer l’accompagnement au changement et assurer une adoption éthique et responsable des outils IA.
Contenu : Organisation de la formation des équipes. Élaboration d’une charte d’utilisation éthique et sécurisée : éthique, sécurité des données, confidentialité, développement durable. Intégration de solutions d’accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap.
Évaluation : Cas pratique – rédaction d’un plan de déploiement comprenant un plan de formation, une charte d’utilisation et des mesures d’accessibilité.
Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA
Objectif : Définir et suivre des indicateurs de performance pour mesurer l’impact de l’IA et piloter une amélioration continue.
Contenu : Définition des indicateurs clés de suivi (KPI). Analyse des résultats et identification des axes d’amélioration. Optimisation continue de l’intégration pour maximiser la valeur ajoutée.
Évaluation : Cas pratique – définition des KPI et élaboration d’un plan de suivi dans une logique d’amélioration continue.